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企业虚拟销售客服数字人
面向企业虚拟销售客服数字人系统。系统模拟企业信息专业销售工程师，与客户进行多轮自然对话，围绕水泥建材行业的数智化需求，自主完成**企业介绍、产品讲解、意图识别、需求挖掘、解决方案推荐、图文场景演示**，并打通**商机线索留存 → 转人工 → 后台运营**的完整销售业务闭环。
🐈 PocketBot — 轻量本地自主任务智能体
PocketBot 基于 LangGraph 原生 ReAct 流程构建、支持私有化部署。 和普通一问一答对话Agent不同：它除了交互式聊天，**支持无人值守定时唤醒、自主执行长期任务**。 你可以向智能体下达长期目标，由LLM自动拆解步骤，配合定时调度持续推进工作，无需保持会话在线。 采用SQLite一体化存储，无需额外部署数据库、向量库，兼顾长期记忆、系统工具集。
AI质检文件智能处理系统
基于 AI 的质检文件智能编制与供方文件智能审核一体化平台。 ## 两大核心业务场景 **场景一：采购规范及检验技术规程智能编制** - 输入：项目合同要求、设计文件、国内外标准法规库、历史 CR/TA 库、上游技术变更单库（多源异构） - 处理：自动解析上游 PDF 文件 → AI 按模板抓取数据库条款/参数/限制/引用标准 → 与上游匹配整合 → 生成草案 → 智能标识冲突/缺失项 → 人工判定 - 输出：采购规范/检验技术规程草案 + 冲突/缺失项提示 **场景二：供方制造大纲、质量证明书及检验报告智能审核** - 输入：供方提交的 PDF/Word 格式的制造大纲、质量证明书、检验报告 - 处理：自动解析多格式文件 → 提取关键条款/参数/试验要求/引用标准 → 与数据库（采购规范、合同、标准、CR/TA 库）精准比对 → 自动标识不一致/缺失/模糊点 - 输出：结构化审核报告（问题列表 + 依据条款 + 建议意见）
ShuangAn (双安)，面向中国工业环境的预测性维护 AI 框架
ShuangAn (双安) 是一个开源 Python 框架，用于构建专注于工业预测性维护的 AI Agent，针对中国工业环境进行了深度优化。基于大语言模型（LLM）和五层分层架构设计，专注于解决工业设备维护中的三大核心痛点： 1.经验传承难 —— 将资深工程师的经验转化为可检索的知识库 2.停机时间长 —— 提前预测设备故障，自动生成维护工单 3.多系统对接难 —— 统一接入 CMMS、IoT、知识库、通信平台等多个系统
觅影：一款开箱即用的本地视觉搜索引擎
不同于传统文件搜索只认名字，觅影是一套完整的本地视觉检索系统。 你只需要把图片、视频丢进去，AI会自动看懂画面、提取特征、建立索引。 之后想找内容，直接打字描述画面即可： ✅ “找空货架” ✅ “找焊点裂纹的电路板” ✅ “白色SUV经过小区东门” ✅ “海边日落的风景照” 搜文字怎么搜，搜画面就怎么搜。全程零人工标注，全自动处理。
Agent多智能体系统
AI多智能体，数字化，智能体写作，excel数据分析，文字表格识别，图谱生成，合同审核等
